中国血吸虫病防治杂志 ›› 2024, Vol. 36 ›› Issue (6): 643-648.
朱辉银1, 2，李昱婷1，祝黛芊1，王雅茜1，张锦鸿1，陈绍轩1，马潇远1，王惠迪1，李洪军3*，李健1*
ZHU Huiyin1, 2, LI Yuting1, ZHU Daiqian1, WANG Yaqian1, ZHANG Jinhong1, CHEN Shaoxuan1, MA Xiaoyuan1, WANG Huidi1, LI Hongjun3*, LI Jian1*
摘要： 目的 建立一种人工智能（artificial intelligence，AI）辅助寄生虫虫卵检测平台，评价其检测效率及精准度，为防控寄生虫病提供技术支持。方法 收集蠕形住肠线虫、钩虫、毛首鞭形线虫、华支睾吸虫、带绦虫、似蚓蛔线虫、日本血吸虫、卫氏并殖吸虫和布氏姜片吸虫等9种寄生虫虫卵玻片标本共1 003张，通过自动扫描显微镜将寄生虫虫卵玻片转化为数字图像，分类、整理并建立数据集。基于百度Easy DL“物体检测”平台，通过上传、标记、训练、评估优化等环节，建立基于AI的寄生虫虫卵检测平台。随机抽取70%的数据用于模型训练，计算精确率、召回率、平均精度以评价模型识别效果。将模型部署于电脑端及智能手机端，供用户使用。结果 成功建立了AI辅助的寄生虫虫卵检测平台。采用公有云应用程序接口（application programming interface，API）部署时，模型识别寄生虫虫卵的平均精度、精确率和召回率分别为93.42%、92.55%和89.32%；采用离线软件开发工具包（software development kit，SDK）部署时，模型识别寄生虫虫卵的平均精度、精确率、召回率分别为92.97%、94.78%、87.63%。该检测平台对带绦虫和华支睾吸虫虫卵的识别精确率分别为97.00%和96.23%。结论 成功建立了基于AI的寄生虫虫卵检测平台，其识别寄生虫虫卵精确率高、使用灵活，有望为寄生虫病诊断提供技术支持。
中图分类号:
苏公网安备32021102001651 苏ICP备11056399号-2
