中国血吸虫病防治杂志 ›› 2017, Vol. 29 ›› Issue (4): 436-440,458.
侯慧玉1|宋华芹1|张顺先2|艾琳2|卢艳2|蔡玉春2|李石柱2|滕雪娇2|杨春利3|胡薇2|4*|陈家旭2*
HOU Hui-yu1| SONG Hua-qin1| ZHANG Shun-xian2| AI Lin2| LU Yan2| CAI Yu-chun2| LI Shi-zhu2| TENG Xue-jiao2| YANG Chun-li3| HU Wei2|4*| CHEN Jia-xu2*
摘要: 目的 采用自回归移动平均(Autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对全国(不含港澳台地区)疟疾月报告病例数进行预测研究,为疟疾的预防控制提供参考依据。方法 通过SPSS 24.0软件,建立两个时间序列,分别为2006-2015年和2011-2015年全国疟疾月报告病例数的时间序列,并建立最优ARIMA模型,以2016年1-12月全国疟疾月报告病例数进行验证。结果 2006-2015、2011-2015年两个不同时间序列建立的全国疟疾月报告病例数模型分别为ARIMA(2,1,1)(1,1,0)12和ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12,分别对2016年1-12月数据进行预测,基于2011-2015年数据建立的ARIMA模型的预测误差更小。结论 模型的建立和预测应用是动态过程,需要不断根据积累的数据进行调整,从而提高预测精度,但同时要充分考虑传染病流行特征的重大变化等其他因素。
中图分类号: